哥本哈根大学的研究人员已经证明,处理复杂问题的完全稳定机器学习算法近乎无法实现,这凸显了对人工智能局限性。
以 ChatGPT 为代表的 AI 浪潮下,机器能比医生更准确解读医学扫描图像、能比人类更安全地驾驶汽车,但再优秀的算法也存在弱点。
以自动驾驶汽车读取路标为例,如果有人在路标上贴有标签,人类驾驶员的注意力通常不会被分散,而机器由于和接受训练的路标存在差异,很容易出现分心。
该小组负责人阿米尔・耶胡达约夫(Amir Yehudayoff)教授说:“现实生活中存在着各种各样的噪音,人类习惯于忽略这些噪音,而机器却会感到困惑”。